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  • Artigo de periodico

    A biochemical network modeling of a whole‑cell (2020)

    Burke, Paulo Eduardo Pinto; Campos, Claudia B. de L.; Costa, Luciano da Fontoura ; Quiles, Marcos G.

    Source: Scientific Reports. Unidades: IFSC, BIOINFORMÁTICA

    Subjects: CÉLULAS, REDES COMPLEXAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BURKE, Paulo Eduardo Pinto et al. A biochemical network modeling of a whole‑cell. Scientific Reports, v. 10, p. 13303-1-13303-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-020-70145-4. Acesso em: 15 maio 2024.

    • APA

      Burke, P. E. P., Campos, C. B. de L., Costa, L. da F., & Quiles, M. G. (2020). A biochemical network modeling of a whole‑cell. Scientific Reports, 10, 13303-1-13303-14. doi:10.1038/s41598-020-70145-4

    • NLM

      Burke PEP, Campos CB de L, Costa L da F, Quiles MG. A biochemical network modeling of a whole‑cell [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 13303-1-13303-14.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-020-70145-4

    • Vancouver

      Burke PEP, Campos CB de L, Costa L da F, Quiles MG. A biochemical network modeling of a whole‑cell [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 13303-1-13303-14.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-020-70145-4

  • Artigo de periodico

    Topological assessment of metabolic networks reveals evolutionary information (2018)

    Machicao, Jeaneth; A. Filho, Humberto; Lahr, Francisco Antonio Rocco; Buckeridge, Marcos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Scientific Reports. Unidades: EESC, IB, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, METABOLISMO VEGETAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MACHICAO, Jeaneth et al. Topological assessment of metabolic networks reveals evolutionary information. Scientific Reports, v. 8, p. 15918-1-15918-11, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-018-34163-7. Acesso em: 15 maio 2024.

    • APA

      Machicao, J., A. Filho, H., Lahr, F. A. R., Buckeridge, M., & Bruno, O. M. (2018). Topological assessment of metabolic networks reveals evolutionary information. Scientific Reports, 8, 15918-1-15918-11. doi:10.1038/s41598-018-34163-7

    • NLM

      Machicao J, A. Filho H, Lahr FAR, Buckeridge M, Bruno OM. Topological assessment of metabolic networks reveals evolutionary information [Internet]. Scientific Reports. 2018 ; 8 15918-1-15918-11.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-018-34163-7

    • Vancouver

      Machicao J, A. Filho H, Lahr FAR, Buckeridge M, Bruno OM. Topological assessment of metabolic networks reveals evolutionary information [Internet]. Scientific Reports. 2018 ; 8 15918-1-15918-11.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-018-34163-7

  • Artigo de periodico

    Exploring spatio-temporal dynamics of cellular automata for pattern recognition in networks (2016)

    Miranda, Gisele Helena Barboni; Machicao, Jeaneth; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Scientific Reports. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MIRANDA, Gisele Helena Barboni e MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring spatio-temporal dynamics of cellular automata for pattern recognition in networks. Scientific Reports, v. No 2016, p. 37329-1-37329-15, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/srep37329. Acesso em: 15 maio 2024.

    • APA

      Miranda, G. H. B., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2016). Exploring spatio-temporal dynamics of cellular automata for pattern recognition in networks. Scientific Reports, No 2016, 37329-1-37329-15. doi:10.1038/srep37329

    • NLM

      Miranda GHB, Machicao J, Bruno OM. Exploring spatio-temporal dynamics of cellular automata for pattern recognition in networks [Internet]. Scientific Reports. 2016 ; No 2016 37329-1-37329-15.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep37329

    • Vancouver

      Miranda GHB, Machicao J, Bruno OM. Exploring spatio-temporal dynamics of cellular automata for pattern recognition in networks [Internet]. Scientific Reports. 2016 ; No 2016 37329-1-37329-15.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep37329

  • Artigo de periodico

    Leaf epidermis images for robust identification of plants (2016)

    Silva, Núbia Rosa da; Oliveira, Marcos William da Silva; Almeida Filho, Humberto Antunes de; Pinheiro, Luiz Felipe Souza; Rossatto, Davi Rodrigo; Kolb, Rosana Marta; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Scientific Reports. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Leaf epidermis images for robust identification of plants. Scientific Reports, v. 6, p. 25994-1-25994-10, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/srep25994. Acesso em: 15 maio 2024.

    • APA

      Silva, N. R. da, Oliveira, M. W. da S., Almeida Filho, H. A. de, Pinheiro, L. F. S., Rossatto, D. R., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2016). Leaf epidermis images for robust identification of plants. Scientific Reports, 6, 25994-1-25994-10. doi:10.1038/srep25994

    • NLM

      Silva NR da, Oliveira MW da S, Almeida Filho HA de, Pinheiro LFS, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. Leaf epidermis images for robust identification of plants [Internet]. Scientific Reports. 2016 ; 6 25994-1-25994-10.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep25994

    • Vancouver

      Silva NR da, Oliveira MW da S, Almeida Filho HA de, Pinheiro LFS, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. Leaf epidermis images for robust identification of plants [Internet]. Scientific Reports. 2016 ; 6 25994-1-25994-10.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep25994

  • Artigo de periodico

    Statistical physics approach to quantifying differences in myelinated nerve fibers (2014)

    Comin, César H.; Santos, João R.; Corradini, Dario; Morrison, Will; Curme, Chester; Rosene, Douglas L.; Gabrielli, Andrea; Costa, Luciano da Fontoura; Stanley, H. Eugene

    Source: Scientific Reports. Unidade: IFSC

    Subjects: FIBRAS NERVOSAS, MECÂNICA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COMIN, César H. et al. Statistical physics approach to quantifying differences in myelinated nerve fibers. Scientific Reports, v. 4, p. 4511-1-4511-11, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/srep04511. Acesso em: 15 maio 2024.

    • APA

      Comin, C. H., Santos, J. R., Corradini, D., Morrison, W., Curme, C., Rosene, D. L., et al. (2014). Statistical physics approach to quantifying differences in myelinated nerve fibers. Scientific Reports, 4, 4511-1-4511-11. doi:10.1038/srep04511

    • NLM

      Comin CH, Santos JR, Corradini D, Morrison W, Curme C, Rosene DL, Gabrielli A, Costa L da F, Stanley HE. Statistical physics approach to quantifying differences in myelinated nerve fibers [Internet]. Scientific Reports. 2014 ; 4 4511-1-4511-11.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep04511

    • Vancouver

      Comin CH, Santos JR, Corradini D, Morrison W, Curme C, Rosene DL, Gabrielli A, Costa L da F, Stanley HE. Statistical physics approach to quantifying differences in myelinated nerve fibers [Internet]. Scientific Reports. 2014 ; 4 4511-1-4511-11.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep04511
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